微软拟自研AI芯片“戴安娜”：降低机器学习成本

　　据The Information报道，科技巨头微软公司正在开发人工智能（AI）芯片，为聊天机器人ChatGPT背后的关键技术提供动力。

　　据悉，微软早于2019年就开始了这项研发AI芯片的计划，该计划在公司内部的代号为“雅典娜”（Athena）。

　　目前，芯片已经提供给了小部分微软的员工，以及ChatGPT开发商OpenAI，主要用途为训练大语言模型和支持推理，是生成式人工智能（AIGC）背后的关键技术。

　　微软希望自研芯片的性能优于从其他供应商处购买的芯片，从而节省其在AI业务上的时间和成本。

　　现在，主导AI芯片的是NVIDIA，由于高涨的需求和产能的限制，NVIDIA芯片不仅时常短缺而且价格昂贵，给微软、谷歌这类急于扩充算力的公司形成了较大的压力。

　　在ChatGPT爆红全球后，微软公司正在加紧推广相关的应用场景，包括将其嵌入旗下软件Bing、Edge、Offce 365等。

　　研究公司SemiAnalysis的首席分析师Dylan Patel估算，ChatGPT的运营成本为每天约70万美元或每次查询0.36美分。

　　大部分成本来自于其所需的昂贵服务器。和NVIDIA的产品相比，Athena如果具有竞争力，可以将每个芯片的成本降低三分之一。

　　不过，由于英伟达在这一领域深耕已久，即便Athena按计划在明年投入量产，其制造工艺仍然落后一代。

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