When traditional support vector machines separate data containing noises, the obtained hyperplane is not an optimal one.使用传统的支持向量机对含有噪声的数据分类时，所得到的超平面往往不是最优超平面。
Finally, a new separation hyperplane was generated through the optimization training.最后通过优化训练产生一个新的分离超平面。
